ISD-NI-RX85-iH13C

Sistema de inspección de defectos por rayos X

Esta serie de equipos consta principalmente de siete subsistemas principales: una fuente de rayos X de microfoco, una unidad de imágenes, un sistema de procesamiento de imágenes por computadora, un sistema mecánico, un sistema de control eléctrico, un sistema de protección de seguridad y un sistema de alarma. Al integrar tecnología moderna de pruebas no destructivas (END), tecnología de software informático, tecnología de adquisición y procesamiento de imágenes, tecnología de transmisión mecánica y algoritmos de inteligencia artificial, el sistema combina tecnologías ópticas, mecánicas, eléctricas e informáticas en una sola plataforma. Utilizando diferencias en la absorción de rayos X por materiales de diferentes densidades y espesores, el sistema genera imágenes de la estructura interna de un objeto y realiza una inspección de defectos internos. Proporciona imágenes de inspección de productos en alta definición y en tiempo real, lo que permite la identificación de defectos internos, así como la clasificación y graduación de tipos de defectos. Además, según los requisitos específicos del usuario, el algoritmo de IA puede evaluar automáticamente los defectos detectados, garantizando la precisión, coherencia y objetividad de los resultados de la inspección.

Características

Presupuesto

Especificaciones generales
Dimensiones generales1300 mm (largo) x 1500 mm (ancho) x 1850 mm (alto) (excluyendo la luz de tres colores y la consola operativa)
Peso total1600KG
Consumo total de energía550W
Fuente de alimentaciónCA 220 V 50/60 Hz
Temperatura de funcionamiento10-35℃
Proceso de dar un títuloCumple con CE

Descargas

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Preguntas frecuentes

Q : ¿Cómo funciona un sistema de inspección automatizada por rayos X (AXI)?
A :

Un sistema de inspección automatizada de rayos X (AXI) captura imágenes de rayos X de productos electrónicos y analiza su estructura interna sin dañar el producto. Impulsado por los modelos de IA a gran escala de Hikvision Guanlan, el sistema compara automáticamente imágenes de inspección con modelos de IA entrenados para detectar defectos, componentes faltantes y problemas de ensamblaje, lo que ayuda a mejorar la precisión de la inspección y la eficiencia de la producción.

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