El sistema inteligente de detección de defectos por rayos X aprovecha la tecnología avanzada de inteligencia artificial y el algoritmo de imágenes patentado AI-XSP para brindar una detección adaptable y altamente precisa de contaminantes extraños, incluidos metal, vidrio, piedra, plástico, fragmentos de hueso y otras impurezas pequeñas. El sistema ayuda a los fabricantes a mejorar la calidad del producto, mejorar la eficiencia de la producción y fortalecer los procesos de control de calidad.
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Equipado con un módulo de detección de energía dual, el sistema analiza simultáneamente rayos X de alta y baja energía para obtener imágenes de inspección de dos espectros de energía. Combinado con un algoritmo de fusión de energía dual, permite la discriminación de materiales y logra una inspección basada tanto en la densidad como en el material. Esto mejora significativamente la capacidad de detección de objetos extraños con densidades similares a las de los productos inspeccionados. Además, la tecnología de energía dual puede distinguir diferentes composiciones de materiales, lo que permite una detección altamente sensible de contaminantes incluso en productos superpuestos o apilados.
Desarrollado por tecnología avanzada de aprendizaje profundo, el sistema se basa en un modelo básico específico de la industria entrenado en conjuntos de datos masivos, lo que proporciona sólidas capacidades de reconocimiento de referencia. Aprovechando el poder de los modelos de IA a gran escala y el aprendizaje de pocas tomas, ofrece un rendimiento de detección excepcional con muestras de entrenamiento mínimas, lo que permite una implementación rápida, una alta precisión de detección y una gran adaptabilidad en diversos escenarios de aplicaciones.
El motor de mejora de imágenes Raytina recientemente desarrollado integra múltiples algoritmos patentados de mejora de imágenes, lo que permite un análisis de imágenes de alto contraste y detalles finos en varios escenarios de aplicaciones. Mejora significativamente las tasas de detección de objetos extraños al tiempo que reduce las tasas de falsas alarmas.
La interfaz del software es intuitiva y fácil de usar, y presenta un diseño centrado en el usuario. Los parámetros del dispositivo están preconfigurados y el proceso de configuración guiada simplifica la implementación. Con una curva de aprendizaje baja y requisitos mínimos de capacitación, los operadores pueden adquirir competencias rápidamente. La gestión de permisos de varios niveles ayuda a prevenir errores operativos.
Equipado con un sistema de disipación de calor de doble circulación, protección inteligente contra la humedad y protección de los componentes principales, el sistema puede funcionar de manera confiable en una amplia gama de entornos de temperatura. Toda la máquina tiene una clasificación IP66 para protección contra el polvo y el agua. Construido con componentes de primeras marcas y una arquitectura de sistema de doble redundancia, garantiza un funcionamiento estable y continuo. La fuga de radiación se controla a menos de 1 μSv/h, cumpliendo con estrictos requisitos de seguridad radiológica. Se utilizan materiales de contacto de calidad alimentaria en todo el sistema, lo que proporciona una protección de seguridad integral y garantiza la calidad del producto y la salud del consumidor.
El producto está respaldado por un sistema integral de gestión de calidad, certificaciones profesionales y una sólida cadena de suministro. Cumple con los requisitos de los estándares FDA, CE, HACCP y GMP.
Admite múltiples métodos de capacitación, incluida la plataforma abierta de IA en línea, dispositivos de vanguardia y computadoras de alto rendimiento. Con solo una pequeña cantidad de muestras de entrenamiento, el sistema puede generar automáticamente modelos adaptados a diferentes escenarios de aplicación.permitiendo una rápida expansión a nuevas categorías de productos al tiempo que ofrece una excelente precisión de detección y una amplia adaptabilidad de las aplicaciones.
| Estructura | |
|---|---|
| Ancho del túnel | 400 mm |
| Altura del túnel | 160mm |
| Dimensiones generales | 2042(H)*1308(L)*1056(W) Incluyendo la altura de la luz de señal |
| Peso neto | 500 kilos |
| Material de la carcasa | Acero inoxidable (SUS304) |
Un sistema de inspección por rayos X de alimentos utiliza imágenes de rayos X para inspeccionar el contenido interno de los alimentos envasados o no envasados sin dañar el producto. Impulsado por modelos de IA a gran escala Guanlan de Hikvision, el sistema analiza imágenes de rayos X y las compara con modelos de IA entrenados para detectar automáticamente objetos extraños, defectos de productos y otros problemas de calidad. Esto ayuda a los fabricantes a mejorar la seguridad alimentaria, la calidad del producto y la eficiencia de la inspección.
