El sistema inteligente de detección de defectos por rayos X aprovecha la tecnología avanzada de inteligencia artificial y el algoritmo de imágenes patentado AI-XSP para brindar una detección adaptable y altamente precisa de contaminantes extraños, incluidos metal, vidrio, piedra, plástico, fragmentos de hueso y otras impurezas pequeñas. El sistema ayuda a los fabricantes a mejorar la calidad del producto, mejorar la eficiencia de la producción y fortalecer los procesos de control de calidad.
Impulsado por tecnología de aprendizaje profundo, el sistema se basa en un modelo básico específico de la industria entrenado con conjuntos de datos masivos, lo que brinda sólidas capacidades de reconocimiento de referencia. Aprovechando la arquitectura de modelo grande y el aprendizaje de pocos disparos, logra un rendimiento de detección excepcional con una implementación rápida, alta precisión de detección y gran adaptabilidad.
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El motor de mejora de imágenes Raytina recientemente desarrollado integra múltiples algoritmos patentados de mejora de imágenes, lo que permite un análisis de imágenes de alto contraste y detalles finos en varios escenarios de aplicaciones. Mejora significativamente las tasas de detección de objetos extraños al tiempo que reduce las tasas de falsas alarmas.
La interfaz del software es intuitiva y fácil de usar, y presenta un diseño centrado en el usuario. Los parámetros del dispositivo están preconfigurados y el proceso de configuración guiada simplifica la implementación. Con una curva de aprendizaje baja y requisitos mínimos de capacitación, los operadores pueden adquirir competencias rápidamente. La gestión de permisos de varios niveles ayuda a prevenir errores operativos.
Equipado con un sistema de disipación de calor de doble circulación, protección inteligente contra la humedad y protección de los componentes principales, el sistema puede funcionar de manera confiable en una amplia gama de entornos de temperatura. Toda la máquina tiene una clasificación IP66 para protección contra el polvo y el agua. Construido con componentes de primeras marcas y una arquitectura de sistema de doble redundancia, garantiza un funcionamiento estable y continuo. La fuga de radiación se controla a menos de 1 μSv/h, cumpliendo con estrictos requisitos de seguridad radiológica. Se utilizan materiales de contacto de calidad alimentaria en todo el sistema, lo que proporciona una protección de seguridad integral y garantiza la calidad del producto y la salud del consumidor.
El producto está respaldado por un sistema integral de gestión de calidad, certificaciones profesionales y una sólida cadena de suministro. Cumple con los requisitos de los estándares FDA, CE, HACCP y GMP.
Admite múltiples métodos de capacitación, incluida la plataforma abierta de IA en línea, dispositivos de vanguardia y computadoras de alto rendimiento. Con solo una pequeña cantidad de muestras de capacitación, el sistema puede generar automáticamente modelos adaptados a diferentes escenarios de aplicación, lo que permite una rápida expansión a nuevas categorías de productos y al mismo tiempo ofrece una excelente precisión de detección y una amplia adaptabilidad de las aplicaciones.
| Estructura | |
|---|---|
| Ancho del túnel | 400 mm |
| Altura del túnel | 200 mm |
| Dimensiones generales | 1907(H)*981(L)*1048(W) Incluyendo la altura de la luz de señal |
| Peso neto | 380 kilos |
| Material de la carcasa | Acero inoxidable (SUS304) |
Un sistema de inspección por rayos X de alimentos utiliza imágenes de rayos X para inspeccionar el contenido interno de los alimentos envasados o no envasados sin dañar el producto. Impulsado por modelos de IA a gran escala Guanlan de Hikvision, el sistema analiza imágenes de rayos X y las compara con modelos de IA entrenados para detectar automáticamente objetos extraños, defectos de productos y otros problemas de calidad. Esto ayuda a los fabricantes a mejorar la seguridad alimentaria, la calidad del producto y la eficiencia de la inspección.
